1. Machine & Deep Learning : Bayesian Optimization(1) 기계 학습 알고리즘 기계학습(머신러닝)은 데이터를 이용해 기계를 훈련시켜, 스스로 결정을 내리거나 예측을 할 수 있도록 하는 인공지능의 한 방법이다. 기계학습 알고리즘은 사용자가 복잡한 데이터 세트에서 의미를 탐색하고 분석하고 찾는 데...
2. Emotion & Sentiment Analysis인간에게 있어서 감정이란 인간을 다른 개체와 구별하도록 하는 인간다움의 원천이며, 인간의 다양한 욕구와 환경적 대응을 포괄하는 문화 형성의 원천이라 할 수 있다. 인간의 감정과 더불어 인문학적 소양은 사실상 모든 인간의 행위와 상호작용, 물질적,...
3. Optimization: Freight Transportation물류 네트워크 최적화란, 공급망의 다양한 제약 조건을 고려하여 각 비즈니스 환경에 최적화된 창고의 수, 위치, 크기 등을 정의하는 것이다. Network란, Node의 숫자 또는 Node와 Node의 연결관계를 의미한다. '어떤 택배회사는...
4. Monte Carlo Methods - Markov chain Monte Carlo, Stochastic Approximation Monte Carlo(1) Stochastic Approximation Monte Carlo (SAMC) 확률적 근사 몬테카를로(Stochastic Approximation Monte Carlo, SAMC) 알고리즘은 일반화 Wang-Landau(GWL) 알고리즘을...