Research
Papers.
국제 학술 논문
2008
1. Cheon, S. and Liang, F. (2008.01), Phylogenetic Tree Construction Using Sequential
Stochastic Approximation Monte Carlo. BioSystems(1.784), 91, 1, 94-107. (SCI)
2. Lee, J.K., Williams, P.D. and Cheon, S. (2008.03). Data Mining in Genomics, Clinics in
Laboratory Medicine(1.971), 28, 1, 145-166. (SCI-E)
3. Chung, H.K., Pise-Masison, C.A., Radonovich, M.F., Brady, J., Lee, J.K., Cheon, S.,
Markham, P., Cristillo, A. and Pal, R. (2008.12). Cellular Gene Expression Profiles in Rhesus Macaques Challenged Mucosally with a Pathogenic R5 Tropic Simian Human Immunodeficiency Virus Isolate, Viral Immunology(1.966), 21, 4, 411-423. (SCI)
2009
4. Cheon, S., Song, S.H. and Jung, B.C. (2009.06). Tests for Independence in a Bivariate
Negative Binomial Model, Journal of the Korean Statistical Society(0.465), 38, 2, 185-190. (SCI-E)
5. Cheon, S. and Liang, F. (2009.11). Bayesian Phylogeny Analysis via Stochastic Approximation
Monte Carlo, Molecular Phylogenetics and Evolution(3.609), 53, 2, 394-403. (SCI)
6. Cheon, S., Williams, P.D., Havaleshko, D.M., Jeong, H., Cheng, F. Theodorescu, D. and Lee,
J.K. (2009.11). Concordant gene expression signatures predict clinical outcomes of cancer patients undergoing systematic therapy, Cancer Research(7.856), 69, 21, 8302-8309. (SCI)
7. Havaleshko, D.M., Smith, S.C., Cho, H., Cheon, S., Owens, C.R., Lee, J.K., Petricoin, E.F. and
Theodorescu, D. (2009.11). Comparison of Global versus EGFR pathway profiling for prediction of Lapatinib sensitivity in bladder cancer, Neoplasia(5.946), 11, 11, 1185-1193. (SCI)
8. Liang, F. and Cheon, S. (2009.12). Monte Carlo dynamically weighted importance sampling
for spatial models with intractable normalizing constants, Journal of Physics: Conference Series, 197.
2010
9. Cheon, S. and Kim, J. (2010.02). Multiple Change-point Detection of Multivariate Mean Vectors with Bayesian Approach, Computational Statistics and Data Analysis(1.028), 54, 2, 406-415. (SCI-E)
10. Kim, J. and Cheon, S. (2010.06). Bayesian Multiple Change-point Estimation with Annealing Stochastic Approximation Monte Carlo, Computational Statistics(0.276), 25, 2, 215-239. (SCI-E)
11. Kim, J. and Cheon, S. (2010.07). Bayesian Multiple Change-point Estimation Using SAMC, Proceedings of the Tenth Islamic Countries Conference on Statistical Sciences (ICCS-X), Volume II, The Islamic Countries Society of Statistical Sciences, Lahore: Pakistan, 823-830.
12. Kim, J. and Cheon, S. (2010.09). A Bayesian regime-switching time series model, Journal of Time Series Analysis(0.761), 5, 31, 365-378. (SCI)
2011
13. Cheon, S. and Liang, F. (2011.09). Folding small proteins via Annealing Stochastic
Approximation Monte Carlo, BioSystems(1.784), 105, 3, 243-249. (SCI)
2014
14. Jung, B.C., So, S. and Cheon, S. (2014.03), Exact inference in contingency tables via
Stochastic approximation Monte Carlo, Journal of the Korean Statistical Society(0.465), 43, 1, 31-45. (SCI-E)
15. Cheon, S. and Kim, J. (2014.07), A Bayesian structural change analysis via Stochastic
Approximation Monte Carlo and Gibbs Sampler. Journal of Statistical Computation and Simulation(0.629) , 84, 7, 1444-1470. (SCI-E)
16. Cheon, S., Liang, F., Chen, Y, Yu, K. (2014.07), Stochastic Approximation Monte Carlo
Importance Sampling for Approximating Exact Conditional Probabilities, Statistics and
Computing(1.429), 24, 4, 505-520. (SCI-E)
17. Kim, J. and Cheon, S. (2014.10), Stochastic approximation Monte Carlo Gibbs sampling for
structural change inference in a Bayesian heteroscedastic time series model. Journal of
Applied Statistics(0.449), 41, 10, 2157-2177. (SCI-E)
2017
18. Lim, H-K., Lee, J. and Cheon, S. (2017.01), Stochastic approximation Monte Carlo EM for
change point analysis, Journal of Statistical Computation and Simulation(0.767), 87, 1, 69-87. (SCI-E) - 0094-9655
19. Lim, H-K., Narisettyand, N. N., Cheon, S. (2017.01). Robust multivariate mixture regression models with incomplete data, Journal of Statistical Computation and Simulation(0.767), 87, 2, 328-347. (SCI-E) - 0094-9655
20. Lee, J and Cheon, S. (2017.03), Estimation for the multi-way error components model with
ill-conditioned panel data, Journal of the Korean Statistical Society(0.557) , 46, 1, 28-44. (SCI-E) - 1226-3192
2018
21. Jung, B.C.,Cheon, S., Lim, H-K. (2018.02). Mixtures of regression models with incomplete
and noisy data, Communications in Statistics - Simulation and Computation(0.398), 47, 2, 444-463. (SCI-E) - 0361-0918
2020
22. Kim, J, Cheon, S. and Jin, Z. (2020.03), Bayesian multiple change-points estimation for
hazard with censored survival data from exponential distributions, Journal of the Korean Statistical Society(0.557), 49, 1, 15-31. (SCI-E) - 1226-3192
국내 학술 논문
2006
1. 송석헌, 전수영 (2006.11), 패널회귀모형에서 최대엔트로피 추정량에 관한 연구,
응용통계연구, 19, 3, 521-534.
2. Kim, J. and Cheon, S. (2006.12). Bayesian Multiple Change-point Estimation in Normal with EMC. 한국통계학회논문집, 13, 3, 621-633.
2008
3. 전수영, 박노성, 오세성, 송석헌 (2008.02). 공중파 시청자의 채널전환 횟수에 관한 연구,
Journal of the Korean Data Analysis Society, 10, 1, 235-246.
4. 전수영, 윤석진, 황선영, 송석헌 (2008.04). 오차항이 AR(1)을 따르는 Box-Cox 변환
회귀모형에서 모형 식별을 위한 검정. 응용통계연구, 21, 2, 327-340.
5. 임화경, 송석헌, 송주원, 전수영 (2008.12). 다변량 다수준 이항자료에 대한 일반화선형
혼합모형. 응용통계연구, 21, 6, 923-932.
6. 한수철, 전수영, 진서훈 (2008.12). k-중앙개체 군집방법을 이용한 한국 프로농구선수의 군집화. Journal of the Korean Data Analysis Society, 10, 6, 3423-3433.
7. Cheon, S. and Jeong, S.H. (2008.12). Applications to Bayesian model selection problems via
Stochastic Approximation Monte Carlo, Journal of the Korean Data Analysis Society, 10, 6, 3043-3056.
2009
8. 전수영, 임성섭 (2009.03). 오차항이 SAR(1)을 따르는 공간선형회귀모형에서 일반화
최대엔트로피 추정량에 관한 연구, 한국통계학회논문집, 16, 2, 265-275..
9. Cheon, S. and Jin, S. (2009.04). A Comparative Study of Generalized Maximum Entropy
Estimator for the Two-way Error Component Regression Model, Journal of the Korean Data Analysis Society, 11, 2, 617-627.
10. 한수철, 전수영, 진서훈 (2009.04). 지역통계의 현황분석: 지역전략산업을 중심으로.
Journal of the Korean Data Analysis Society, 11, 2, 907-920.
11. Kim, J. and Cheon, S. (2009.05). Parametric Tests and Estimation of Mean Change in
Discrete Distributions. 한국통계학회논문집, 16, 3, 511-518.
12. Cheon, S. (2009.06). Real protein prediction in an off-lattice BLN model via Annealing
Contour Monte Carlo. 응용통계연구, 22, 3, 627-634.
13. Cheon, S. and Kim, H.S. (2009.06). Bayesian Inference in Phylogeny via Sequential
Stochastic Approximation Monte Carlo, Journal of the Korean Data Analysis Society, 11, 3, 1221-1231.
14. Cheon, S. (2009.07). Application of Generalized Maximum Entropy Estimator to the Two-
way Nested Error Component Model with ill-posed data.한국통계학회논문집, 16, 4, 659-667.
15. Cheon, S., Lee, E. and Jin, S. (2009.08). Cluster Analysis via Stochastic Approximation
Monte Carlo, Journal of the Korean Data Analysis Society, 11, 4, 1749-1760.
16. Kim, J. and Cheon, S. (2009.08). Multiple change-point estimation of air pollution mean
vectors. 응용통계연구, 22, 4, 687-695.
2011
17. Cheon, S. and Lee, H.C. (2011.04). Bayesian Regime-switching Analysis via Stochastic
Approximation Monte Carlo, Journal of the Korean Data Analysis Society, 13, 2. 599-609.
18. 최종후, 고인미, 전수영 (2011.06). 제로팽창 모형을 이용한 보험데이터 분석.
응용통계연구, 24, 3, 485-494.
2012
19. 전수영, 이희찬 (2012.02). 불완전 자료에 대한 Metropolis-Hastings Expectation
Maximization 알고리즘 연구. 응용통계연구, 25, 1, 183-196.
20. 전수영, 유문성 (2012.03). 소량자료를 위한 베이지안 다중변환점모형. 한국통계학회,
19, 2, 237-246.
21. Cheon, S. (2012.10). Approximating Exact Test of Mutual Independence in Multiway
Contingency Tables via Stochastic Approximation Monte Carlo. 응용통계 연구, 25, 5, 837-846.
22. Cheon, S. and Yu, W. (2012.12). Bayesian multiple change-point estimation of multivariate
mean vectors for small data. 응용통계 연구, 25, 6, 999-1008.
2013
23. 전수영 (2013.02). Exact Inference for Three-way Interaction Effects. Journal of the Korean
Data Analysis Society, 15, 1, 41-51.
24. Kim, J and Cheon, S. (2013.11). Bayesian Multiple Change-point Estimation and Segmentation.
Communications for Statistical Applications and Methods, 20, 6, 439-454.
2014
25. Lee, J and Cheon, S. (2014.09). Dual Generalized Maximum Entropy Estimation for Panel
Data Regression Models. Communications for Statistical Applications and Methods, 21, 5, 395-409.
2015
26. 이재준, 전수영 (2015.06). 불균형 패널회귀모형에서의 이중 일반화 최대엔트로피 추정.
Journal of the Korean Data Analysis Society, 17, 3, 1285-1295.
27. 주아림, 전수영 (2015.10). 고차원 선형모형에서 벌점화우도 방법을 이용한 변수 선택방법연구. Journal of the Korean Data Analysis Society, 17, 5, 2391-2402.
2016
28. 이재준, 이동희, 전수영 (2016.06). 중도절단 패널회귀모형에서의 이중 일반화 최대
엔트로피 추정. Journal of the Korean Data Analysis Society, 18, 3(B), 1271-1280.
29. 전수영 (2016.09). 이중 일반화 최대엔트로피 방법을 이용한 미디어 이용시간의 통신사별
휴대폰 이용금액에 미치는 영향 분석. 제4회 한국미디어패널 학술대회 논문집, 서울, 281-294.
2017
30. 이승찬, 이재준, 전수영 (2017.02). MCEM을 이용한 정규혼합분포 추정. Journal of the
Korean Data Analysis Society, 19, 1(B), 185-196.
31. 전수영, 오수연, 이인욱, 이태원 (2017.06). 생물학적 동등성을 증명하기 위한
추가시험의 통계적 분석. Journal of the Korean Data Analysis Society, 19, 3(B), 1283-1293.
32. 전수영 (2017.08). 베이지안 부분집합 회귀를 이용한 고차원 분할표 분석. Journal of the
Korean Data Analysis Society, 19, 4(B), 1841-1852.
33. 전수영 (2017.09). R 패키지 PLM을 이용한 미디어패널 자료 분석. 제5회 한국미디어
패널 학술대회 논문집, 서울, 169-183.
2018
34. 조병철, 전수영, 김갑년, 육현승 (2018.02). 음성인식기술의 노인간병 적용을 위한 정책 연구. Journal of Digital Convergence, 16, 2, 9-17.
35. 남소희, 김갑년, 전수영 (2018.02). 고령화 사회에서 노인 삶의 만족도에 미치는 요인 분석. Journal of the Korean Data Analysis Society, 20, 1, 177-188.
36. 강효은, 전수영 (2018.04). 로지스틱 회귀모형에서 SAMCIS 알고리즘을 이용한 정확추론. Journal of the Korean Data Analysis Society, 20, 2, 621-632.
37. 전수영 (2018.08). 통신사별 휴대폰 이용금액에 미치는 미디어 패널 요인 분석.
Journal of the Korean Data Analysis Society, 20, 4, 1843-1852.
38. 전수영 (2018.10). 데이터 마이닝 기법을 통한 프라이버시 침해 우려 행태 분석.
제6회 한국미디어패널 학술대회 논문집, 서울, 103-116.
2019
39. 엄지은, 전승환, 전수영 (2019.02). LASSO 방법을 이용한 프라이버시 침해 우려 행태 분석. Journal of the Korean Data Analysis Society, 21, 1, 95-106.
40. 전수영 (2019.04). Evolutionary Monte Carlo EM for Change Point Analysis. Journal of the
Korean Data Analysis Society, 21, 2, 559-569.
41. 김지용, 박원경, 전수영 (2019.04). 소셜네트워크자료를 위한 잠재적 위치군집 분석 개선 연구. Journal of the Korean Data Analysis Society, 21, 2, 661-672.
42. 전수영 (2019.10). 미디어자료 분할표 분석을 위한 정확추론. Journal of the Korean Data
Analysis Society, 21, 5, 2303-2312.
43. 전수영 (2019.10). 미디어자료 분할표 분석을 위한 정확추론. 제7회 한국미디어패널
학술대회 논문집, 서울, 179-188.
44. 남소희, 전수영 (2019.12). 점별 상호정보량을 이용한 LDA 토픽모형 추론. Journal of the
Korean Data Analysis Society, 21, 6, 2789-2800.
2020
45. 전수영 (2020.04). 소셜 빅데이터 기반 노인 인식 분석. Journal of the Korean Data
Analysis Society, 22, 2, 539-550.
46. 김민정, 전수영 (2020.09). 몬테카를로 방법을 이용한 미디어패널 개인화 추천 알고리즘.
제8회 한국미디어패널 학술대회 논문집, 서울, 197-214.
47. 김민정, 장성봉, 서영수, 전수영 (2020.10). SAMC 알고리즘을 이용한 미디어 패널
개인화 추천 알고리즘. Journal of the Korean Data Analysis Society, 22, 5, 1835-1847.
2021
48. 박원경, 전승환, 서영수, 전수영 (2021.02). MH-SAMC 알고리즘을 이용한 소셜네트워크
분석. Journal of the Korean Data Analysis Society, 23, 1, 161-171.
49. 이윤진, 전수영 (2021.04). 단어 임베딩을 통한 고전 문학 감정 분석. Journal of the
Korean Data Analysis Society, 23, 2, 985-996.
50. 정유림, 장성봉, 주수빈, 이은주, 전수영 (2021.08). 강화학습을 통한 돼지 도매시장 수급
의사결정. Journal of the Korean Data Analysis Society, 23, 4, 1617-1628.
51. 주수빈, 전수영 (2021.09). 개인별 생활 루틴을 반영한 초개인화 추천 시스템.
제9회 한국미디어패널 학술대회 논문집, 서울, 197-214.
52. 주수빈, 장성봉, 전수영 (2021.12). 개인별 생활 루틴을 반영한 초개인화 추천 시스템.
Journal of the Korean Data Analysis Society, 23, 6, 2587-2598.
2022
53. 김은성, 주수빈, 이찬형, 전수영 (2022.04). QA 신경망 모델을 이용한 영미 시 감정 분류.
Journal of the Korean Data Analysis Society, 24, 2, 585-597.
54. 이은주, 정유림, 고경철, 전수영 (2022.06). 양돈 농가의 소득향상을 위한 방안 분석.
Journal of the Korean Data Analysis Society, 24, 3, 995-1006.
55. 정유림, 전수영 (2022.09). 토픽 모형을 이용한 미디어 사용 행태 분석 및 개인화 추천.
제10회 한국미디어패널 학술대회 논문집, 서울, -.
56. 정유림, 전수영 (2022.12). 미디어 사용 행태 토픽 분석을 통한 추천모델링.
Journal of the Korean Data Analysis Society, 24, 6, 2157-2168.