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Research
Papers.

​국제 학술 논문

2008

1. Cheon, S. and Liang, F. (2008.01), Phylogenetic Tree Construction Using Sequential

Stochastic Approximation Monte Carlo. BioSystems(1.784), 91, 1, 94-107. (SCI)

2. Lee, J.K., Williams, P.D. and Cheon, S. (2008.03). Data Mining in Genomics, Clinics in

Laboratory Medicine(1.971), 28, 1, 145-166. (SCI-E)

3. Chung, H.K., Pise-Masison, C.A., Radonovich, M.F., Brady, J., Lee, J.K., Cheon, S.,

Markham, P., Cristillo, A. and Pal, R. (2008.12). Cellular Gene Expression Profiles in Rhesus Macaques Challenged Mucosally with a Pathogenic R5 Tropic Simian Human Immunodeficiency Virus Isolate, Viral Immunology(1.966), 21, 4, 411-423. (SCI)

2009

4. Cheon, S., Song, S.H. and Jung, B.C. (2009.06). Tests for Independence in a Bivariate

Negative Binomial Model, Journal of the Korean Statistical Society(0.465), 38, 2, 185-190. (SCI-E)

5. Cheon, S. and Liang, F. (2009.11). Bayesian Phylogeny Analysis via Stochastic Approximation

Monte Carlo, Molecular Phylogenetics and Evolution(3.609), 53, 2, 394-403. (SCI)

6. Cheon, S., Williams, P.D., Havaleshko, D.M., Jeong, H., Cheng, F. Theodorescu, D. and Lee,

J.K. (2009.11). Concordant gene expression signatures predict clinical outcomes of cancer patients undergoing systematic therapy, Cancer Research(7.856), 69, 21, 8302-8309. (SCI)

7. Havaleshko, D.M., Smith, S.C., Cho, H., Cheon, S., Owens, C.R., Lee, J.K., Petricoin, E.F. and

Theodorescu, D. (2009.11). Comparison of Global versus EGFR pathway profiling for prediction of Lapatinib sensitivity in bladder cancer, Neoplasia(5.946), 11, 11, 1185-1193. (SCI)

8. Liang, F. and Cheon, S. (2009.12). Monte Carlo dynamically weighted importance sampling

for spatial models with intractable normalizing constants, Journal of Physics: Conference Series, 197.

2010

9. Cheon, S. and Kim, J. (2010.02). Multiple Change-point Detection of Multivariate Mean Vectors   with Bayesian Approach, Computational Statistics and Data Analysis(1.028), 54, 2, 406-415. (SCI-E)

10. Kim, J. and Cheon, S. (2010.06). Bayesian Multiple Change-point Estimation with Annealing Stochastic Approximation Monte Carlo, Computational Statistics(0.276), 25, 2, 215-239. (SCI-E)

11. Kim, J. and Cheon, S. (2010.07). Bayesian Multiple Change-point Estimation Using SAMC, Proceedings of the Tenth Islamic Countries Conference on Statistical Sciences (ICCS-X), Volume II, The Islamic Countries Society of Statistical Sciences, Lahore: Pakistan, 823-830.

12. Kim, J. and Cheon, S. (2010.09). A Bayesian regime-switching time series model, Journal of Time Series Analysis(0.761), 5, 31, 365-378. (SCI)

2011

13. Cheon, S. and Liang, F. (2011.09). Folding small proteins via Annealing Stochastic

Approximation Monte Carlo, BioSystems(1.784), 105, 3, 243-249. (SCI)

2014

14. Jung, B.C., So, S. and Cheon, S. (2014.03), Exact inference in contingency tables via

Stochastic approximation Monte Carlo, Journal of the Korean Statistical Society(0.465), 43, 1, 31-45. (SCI-E)

15. Cheon, S. and Kim, J. (2014.07), A Bayesian structural change analysis via Stochastic

Approximation Monte Carlo and Gibbs Sampler. Journal of Statistical Computation and Simulation(0.629) , 84, 7, 1444-1470. (SCI-E)

16. Cheon, S., Liang, F., Chen, Y, Yu, K. (2014.07), Stochastic Approximation Monte Carlo

Importance Sampling for Approximating Exact Conditional Probabilities, Statistics and

Computing(1.429), 24, 4, 505-520. (SCI-E)

17. Kim, J. and Cheon, S. (2014.10), Stochastic approximation Monte Carlo Gibbs sampling for

structural change inference in a Bayesian heteroscedastic time series model. Journal of

Applied Statistics(0.449), 41, 10, 2157-2177. (SCI-E)

2017

18. Lim, H-K., Lee, J. and Cheon, S. (2017.01), Stochastic approximation Monte Carlo EM for

change point analysis, Journal of Statistical Computation and Simulation(0.767), 87, 1, 69-87. (SCI-E) - 0094-9655

19. Lim, H-K., Narisettyand, N. N., Cheon, S. (2017.01). Robust multivariate mixture regression models with incomplete data, Journal of Statistical Computation and Simulation(0.767), 87, 2, 328-347. (SCI-E) - 0094-9655

20. Lee, J and Cheon, S. (2017.03), Estimation for the multi-way error components model with

ill-conditioned panel data, Journal of the Korean Statistical Society(0.557) , 46, 1, 28-44. (SCI-E) - 1226-3192

2018

21. Jung, B.C.,Cheon, S., Lim, H-K. (2018.02). Mixtures of regression models with incomplete

and noisy data, Communications in Statistics - Simulation and Computation(0.398), 47, 2, 444-463. (SCI-E) - 0361-0918

2020

22. Kim, J, Cheon, S. and Jin, Z. (2020.03), Bayesian multiple change-points estimation for

hazard with censored survival data from exponential distributions, Journal of the Korean Statistical Society(0.557), 49, 1, 15-31. (SCI-E) - 1226-3192

​국내 학술 논문

2006

1. 송석헌, 전수영 (2006.11), 패널회귀모형에서 최대엔트로피 추정량에 관한 연구,

응용통계연구, 19, 3, 521-534.

2. Kim, J. and Cheon, S. (2006.12). Bayesian Multiple Change-point Estimation in Normal with EMC. 한국통계학회논문집, 13, 3, 621-633.

2008

3. 전수영, 박노성, 오세성, 송석헌 (2008.02). 공중파 시청자의 채널전환 횟수에 관한 연구,

Journal of the Korean Data Analysis Society, 10, 1, 235-246.

4. 전수영, 윤석진, 황선영, 송석헌 (2008.04). 오차항이 AR(1)을 따르는 Box-Cox 변환

회귀모형에서 모형 식별을 위한 검정. 응용통계연구, 21, 2, 327-340.

5. 임화경, 송석헌, 송주원, 전수영 (2008.12). 다변량 다수준 이항자료에 대한 일반화선형

혼합모형. 응용통계연구, 21, 6, 923-932.

6. 한수철, 전수영, 진서훈 (2008.12). k-중앙개체 군집방법을 이용한 한국 프로농구선수의 군집화. Journal of the Korean Data Analysis Society, 10, 6, 3423-3433.

7. Cheon, S. and Jeong, S.H. (2008.12). Applications to Bayesian model selection problems via

Stochastic Approximation Monte Carlo, Journal of the Korean Data Analysis Society, 10, 6, 3043-3056.

2009

8. 전수영, 임성섭 (2009.03). 오차항이 SAR(1)을 따르는 공간선형회귀모형에서 일반화

최대엔트로피 추정량에 관한 연구, 한국통계학회논문집, 16, 2, 265-275..

9. Cheon, S. and Jin, S. (2009.04). A Comparative Study of Generalized Maximum  Entropy

Estimator for the Two-way Error Component Regression Model, Journal of the Korean Data Analysis Society, 11, 2, 617-627.

10. 한수철, 전수영, 진서훈 (2009.04). 지역통계의 현황분석: 지역전략산업을 중심으로.

Journal of the Korean Data Analysis Society, 11, 2, 907-920.

11. Kim, J. and Cheon, S. (2009.05). Parametric Tests and Estimation of Mean Change in

Discrete Distributions. 한국통계학회논문집, 16, 3, 511-518.

12. Cheon, S. (2009.06). Real protein prediction in an off-lattice BLN model via Annealing

Contour Monte Carlo. 응용통계연구, 22, 3, 627-634.

13. Cheon, S. and Kim, H.S. (2009.06). Bayesian Inference in Phylogeny via Sequential

Stochastic Approximation Monte Carlo, Journal of the Korean Data Analysis Society, 11, 3, 1221-1231.

14. Cheon, S. (2009.07). Application of Generalized Maximum Entropy Estimator to the Two-

way Nested Error Component Model with ill-posed data.한국통계학회논문집, 16, 4, 659-667.

15. Cheon, S.,  Lee, E. and Jin, S. (2009.08). Cluster Analysis via Stochastic Approximation

Monte Carlo,  Journal of the Korean Data Analysis  Society, 11, 4, 1749-1760.

16. Kim, J. and Cheon, S. (2009.08). Multiple change-point estimation of air pollution mean

vectors. 응용통계연구, 22, 4, 687-695.

2011

17. Cheon, S. and Lee, H.C. (2011.04). Bayesian Regime-switching Analysis via Stochastic

Approximation Monte Carlo, Journal of the Korean Data Analysis Society, 13, 2. 599-609.

18. 최종후, 고인미, 전수영 (2011.06). 제로팽창 모형을 이용한 보험데이터 분석.

응용통계연구, 24, 3, 485-494.

2012

19. 전수영, 이희찬 (2012.02). 불완전 자료에 대한 Metropolis-Hastings Expectation

Maximization 알고리즘 연구. 응용통계연구, 25, 1, 183-196.

20. 전수영, 유문성 (2012.03). 소량자료를 위한 베이지안 다중변환점모형. 한국통계학회,

19, 2, 237-246.

21. Cheon, S. (2012.10). Approximating Exact Test of Mutual Independence in Multiway

Contingency Tables via Stochastic Approximation Monte Carlo. 응용통계 연구,  25, 5, 837-846.

22. Cheon, S. and Yu, W. (2012.12). Bayesian multiple change-point estimation of multivariate

mean vectors for small data. 응용통계 연구, 25, 6, 999-1008.

2013

23. 전수영 (2013.02). Exact Inference for Three-way Interaction Effects. Journal of the Korean

Data Analysis Society, 15, 1, 41-51.

24. Kim, J and Cheon, S. (2013.11). Bayesian Multiple Change-point Estimation and Segmentation.

Communications for Statistical Applications and Methods,  20, 6, 439-454.

2014

25. Lee, J and Cheon, S.  (2014.09). Dual Generalized Maximum Entropy Estimation for Panel

Data Regression Models. Communications for Statistical Applications and Methods, 21, 5, 395-409.

2015

26. 이재준, 전수영 (2015.06). 불균형 패널회귀모형에서의 이중 일반화 최대엔트로피 추정.

Journal of the Korean Data Analysis Society, 17, 3, 1285-1295.

27. 주아림, 전수영 (2015.10). 고차원 선형모형에서 벌점화우도 방법을 이용한 변수 선택방법연구. Journal of the Korean Data Analysis Society, 17, 5, 2391-2402.

2016

28. 이재준, 이동희, 전수영 (2016.06). 중도절단 패널회귀모형에서의 이중 일반화 최대

엔트로피 추정. Journal of the Korean Data Analysis Society, 18, 3(B), 1271-1280.

 

29. 전수영 (2016.09). 이중 일반화 최대엔트로피 방법을 이용한 미디어 이용시간의 통신사별

휴대폰 이용금액에 미치는 영향 분석. 제4회 한국미디어패널 학술대회 논문집, 서울, 281-294.

2017

30. 이승찬, 이재준, 전수영 (2017.02). MCEM을 이용한 정규혼합분포 추정. Journal of the

Korean Data Analysis Society, 19, 1(B), 185-196.

31. 전수영, 오수연, 이인욱, 이태원 (2017.06). 생물학적 동등성을 증명하기 위한

추가시험의 통계적 분석. Journal of the Korean Data Analysis Society, 19, 3(B), 1283-1293.

32. 전수영 (2017.08). 베이지안 부분집합 회귀를 이용한 고차원 분할표 분석. Journal of the

Korean Data Analysis Society, 19, 4(B), 1841-1852.

33. 전수영 (2017.09). R 패키지 PLM을 이용한 미디어패널 자료 분석. 제5회 한국미디어

패널 학술대회 논문집, 서울, 169-183.

2018

34. 조병철, 전수영, 김갑년, 육현승 (2018.02). 음성인식기술의 노인간병 적용을 위한 정책 연구. Journal of Digital Convergence, 16, 2, 9-17.

35. 남소희, 김갑년, 전수영 (2018.02). 고령화 사회에서 노인 삶의 만족도에 미치는 요인 분석. Journal of the Korean Data Analysis Society, 20, 1, 177-188.

36. 강효은, 전수영 (2018.04). 로지스틱 회귀모형에서 SAMCIS 알고리즘을 이용한 정확추론. Journal of the Korean Data Analysis Society, 20, 2, 621-632.

37. 전수영 (2018.08). 통신사별 휴대폰 이용금액에 미치는 미디어 패널 요인 분석.

Journal of the Korean Data Analysis Society, 20, 4, 1843-1852.

38. 전수영 (2018.10). 데이터 마이닝 기법을 통한 프라이버시 침해 우려 행태 분석.

제6회 한국미디어패널 학술대회 논문집, 서울, 103-116.

2019

39. 엄지은, 전승환, 전수영 (2019.02). LASSO 방법을 이용한 프라이버시 침해 우려 행태 분석. Journal of the Korean Data Analysis Society, 21, 1, 95-106.

40. 전수영 (2019.04). Evolutionary Monte Carlo EM for Change Point Analysis. Journal of the

Korean Data Analysis Society, 21, 2, 559-569.

41. 김지용, 박원경, 전수영 (2019.04). 소셜네트워크자료를 위한 잠재적 위치군집 분석 개선 연구. Journal of the Korean Data Analysis Society, 21, 2, 661-672.

42. 전수영 (2019.10). 미디어자료 분할표 분석을 위한 정확추론. Journal of the Korean Data

Analysis Society, 21, 5, 2303-2312.

43. 전수영 (2019.10). 미디어자료 분할표 분석을 위한 정확추론. 제7회 한국미디어패널

학술대회 논문집, 서울, 179-188.

44. 남소희, 전수영 (2019.12). 점별 상호정보량을 이용한 LDA 토픽모형 추론. Journal of the

Korean Data Analysis Society, 21, 6, 2789-2800.

2020

45. 전수영 (2020.04). 소셜 빅데이터 기반 노인 인식 분석. Journal of the Korean Data

Analysis Society, 22, 2, 539-550.

46. 김민정, 전수영 (2020.09). 몬테카를로 방법을 이용한 미디어패널 개인화 추천 알고리즘.

제8회 한국미디어패널 학술대회 논문집, 서울, 197-214.

47. 김민정, 장성봉, 서영수, 전수영 (2020.10). SAMC 알고리즘을 이용한 미디어 패널

개인화 추천 알고리즘. Journal of the Korean Data Analysis Society, 22, 5, 1835-1847.

2021

48. 박원경, 전승환, 서영수, 전수영 (2021.02). MH-SAMC 알고리즘을 이용한 소셜네트워크

분석. Journal of the Korean Data Analysis Society, 23, 1, 161-171.

49. 이윤진, 전수영 (2021.04). 단어 임베딩을 통한 고전 문학 감정 분석. Journal of the

Korean Data Analysis Society, 23, 2, 985-996.

50. 정유림, 장성봉, 주수빈, 이은주, 전수영 (2021.08). 강화학습을 통한 돼지 도매시장 수급

의사결정. Journal of the Korean Data Analysis Society, 23, 4, 1617-1628.

51. 주수빈, 전수영 (2021.09). 개인별 생활 루틴을 반영한 초개인화 추천 시스템.

제9회 한국미디어패널 학술대회 논문집, 서울, 197-214.

52. 주수빈, 장성봉, 전수영 (2021.12). 개인별 생활 루틴을 반영한 초개인화 추천 시스템.

Journal of the Korean Data Analysis Society, 23, 6, 2587-2598.

2022

53. 김은성, 주수빈, 이찬형, 전수영 (2022.04). QA 신경망 모델을 이용한 영미 시 감정 분류.

Journal of the Korean Data Analysis Society, 24, 2, 585-597.

54. 이은주, 정유림, 고경철, 전수영 (2022.06). 양돈 농가의 소득향상을 위한 방안 분석.

Journal of the Korean Data Analysis Society, 24, 3, 995-1006.

55. 정유림, 전수영 (2022.09). 토픽 모형을 이용한 미디어 사용 행태 분석 및 개인화 추천.

제10회 한국미디어패널 학술대회 논문집, 서울, 207-219.

56. 정유림, 전수영 (2022.12). 미디어 사용 행태 토픽 분석을 통한 추천모델링.

Journal of the Korean Data Analysis Society, 24, 6, 2157-2168.

2023

57.이은주, 전수영 (2023.04). 효율적인 물류 운송 배차를 위한 최적 프로세스 연구. Journal of The Korean Data Analysis Society, 25, 2, 509-521.

58. 주아림, 전수영 (2023.06). 온라인 텍스트 기반 COVID-19 관련 감정분석. Journal of the Korean Data Analysis Society, 25, 3, 937-948.

 

59.정세연, 전수영 (2023.09). BiVAE를 활용한 MBTI 기반 OTT 서비스 개인화 추천 시스템의 성능과 비교 분석. 제11회 한국미디어패널 학술대회 논문집, 서울, 187-196.

60. 진형종, 주아림, 이대국, 전수영 (2023.10). 토픽모델링을 이용한 자율주행 연구 동향 분석. Journal of the Korean Data Analysis Society, 25, 5, 1671-1682.

61. 정세연, 서영수, 전수영 (2023.12). BiVAE를 활용한 MBTI 기반 OTT 서비스 개인화 추천 시스템. Journal of the Korean Data Analysis Society, 25, 6, 2109-2120.

62. 전수영, 이대국, 주아림 (2023.12). RSSI 데이터 기반 머신러닝 실내 측위 연구. Journal of the Korean Data Analysis Society, 25, 6, 2159-2170.

63. 김지영, 이대국, 전수영 (2023.12). Kobert를 이용한 문학감정분류. The Journal of Korean Studies, 87, 5-31.​​

2024

64. 이대국, 김지영, 전수영 (2024.04). 감정 어휘 사전을 이용한 문학 감정분류. Journal of the Korean Data Analysis Society, 26, 2, 457-469

65. 진형종, 전수영 (2024.09). BERTopic 및 GCN 기반 키워드 분석을 통한 미디어 소비 패턴 연구. 제12회 한국미디어패널 학술대회 논문집, 서울.

 

66. 진형종, 서영수, 전수영 (2024.12). BERTopic 및 GCN 기반 키워드 분석을 통한 미디어 소비 패턴 연구. Journal of the Korean Data Analysis Society, 26, 6, -.

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