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작성자 사진수영 전

8. Media Panel Data Analysis (미디어패널 데이터 분석)

최종 수정일: 2022년 3월 29일


미디어패널 자료는 정보통신정책연구원에서 주관한 한국미디어패널조사의 원시자료인 국가승인통계이다. 2010년 조사 대상은 서울·수도권을 포함한 6대 광역시(인천, 대전, 대구, 광주, 울삼, 부산)에 거주하는 총 3,085가구 및 만 6세 이상 가구원을 대상으로, 2011년 조사 대상은 전국 16개 광역시도(제주 포함) 5,109가구 및 해당 가구원의 만 6세 이상 가구원을 대상으로 조사를 진행하였고, 2012년부터는 2011년에 구축된 패널을 대상으로 추적 조사를 실시하였다.

한국미디어패널조사는 크게 가구용 설문지와 개인용 설문지로 구분되며, 개인용 설문지에는 3일 동안 작성하는 미디어 다이어리가 포함되어 있다. 개인용 설문지는 개인의 휴대폰 이용현황, 보유기기 간 연결, 방송통신 서비스 가입 및 지출현황, 미디어 이용행태에 관련된 문항으로 구성되어 있으며, 3일 동안 어디서, 어떤 매체로, 무엇을, 어떤 경로를 통해 미디어 이용행위를 하였는지 15분 단위로 기록하는 미디어 다이어리 작성을 통하여 일상생활에서 이용하는 매체, 연결방법, 행위를 기록하도록 설계되어 있다.

이런 점에서 이러한 패널자료는 미디어 이용 시간에 관련된 분석을 위한 자료로서 가치가 높다. 시간 기록 다이어리 방식은 미디어 이용 시간 배분에 관한 연구에 있어서 그동안 많이 활용되어 왔으며, 통상적인 회상과 기억에 의존하는 설문 조사의 오류를 줄일 수 있어 시간 측정에 있어서 상당히 신뢰할 만하다고 알려져 왔다.

본 연구는 2016년부터 한국미디어패널자료를 가지고 다양한 분석을 실시하고 있다.



▣ 국내 논문

  1. 전수영 (2018.08). 통신사별 휴대폰 이용금액에 미치는 미디어 패널 요인 분석. Journal of the Korean Data Analysis Society, 20, 4, 1843-1852.

  2. 엄지은, 전승환, 전수영 (2019.02). LASSO 방법을 이용한 프라이버시 침해 우려 행태 분석. Journal of the Korean Data Analysis Society, 21, 1, 95-106.

  3. 전수영 (2019.10). 미디어자료 분할표 분석을 위한 정확추론. Journal of the Korean Data Analysis Society, 21, 5, 2303-2312.

  4. 김민정, 장성봉, 서영수, 전수영 (2020.10). SAMC 알고리즘을 이용한 미디어 패널 개인화 추천 알고리즘. Journal of the Korean Data Analysis Society, 22, 5, 1835-1847.


▣ 학회 발표

  1. 전수영. 이중 일반화 최대엔트로피 방법을 이용한 미디어 이용시간의 통신사별 휴대폰 이용금액에 미치는 영향 분석. 제4회 한국미디어패널 학술대회, 서울, 2016.09.02.

  2. 전수영. R 패키지 PLM을 이용한 미디어패널 자료 분석. 제5회 한국미디어 패널 학술대회, 서울, 2017.09.08.

  3. 전수영. 데이터 마이닝 기법을 통한 프라이버시 침해 우려 행태 분석. 제6회 한국미디어 패널 학술대회, 서울, 2018.10.19.

  4. 전수영. 미디어자료 분할표 분석을 위한 정확추론. 제7회 한국미디어패널 학술대회, 서울, 2019.10. 25.

  5. 김민정, 전수영. 몬테카를로 방법을 이용한 미디어패널 개인화 추천 알고리즘. 제8회 한국미디어패널 학술대회, 서울, 2020.09.25.

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